Dades d'IA per a la indústria del comerç electrònic

Serveis d'anotació i recollida de dades de comerç electrònic

Anotació de dades de confiança per al comerç electrònic. Els equips d'experts etiqueten imatges, vídeos i text per impulsar la cerca de productes, recomanacions i altres solucions d'aprenentatge automàtic.

Anotació de comerç electrònic

Clients destacats

Potenciar els equips per construir productes d’intel·ligència artificial de primera línia.

Amazon
Google
Microsoft
Cognit

Hi ha hagut un canvi de paradigma en la manera de comprar dels clients. Els clients d'avui són intel·ligents i prenen decisions informades sobre els seus productes i serveis preferits. Llavors, com de competitiu és el vostre negoci de comerç electrònic?

La dinàmica del consumidor s'ha transformat dràsticament en els últims anys. La gent vol experiències de compra personalitzades. L'única manera que podeu oferir-ho als vostres clients és mitjançant motors de recomanació potents. Entrena els teus sistemes d'IA per oferir-los serveis i experiències personalitzades i els faràs tornar al teu negoci per més. Per a això, necessiteu dades d'entrenament d'alta qualitat dels veterans com nosaltres.

Indústria:

Netflix s'ha desat 1 milions de dòlars en ingressos perduts segons el motor de recomanació de productes.

Indústria:

Alibaba reduït, 40% errors de lliurament invertint en logística intel·ligent que aprofita la IA

Les nostres solucions de comerç electrònic

En un panorama de comerç electrònic en ràpida evolució, la precisió i l'eficàcia dels mecanismes de cerca i descobriment són primordials. Shaip emergeix com un actor fonamental en aquest domini, oferint solucions d'anotació avançades que milloren significativament l'experiència de l'usuari a les compres en línia. Mitjançant l'optimització meticulosa de les consultes de cerca de comerç electrònic, la rellevància del producte, l'etiquetatge i la categorització, Shaip assegura que els usuaris trobin sense esforç el que busquen, augmentant així l'eficiència general de les plataformes de comerç electrònic. Aquesta innovació racionalitza l'experiència de compra i té un paper crucial a l'hora d'impulsar les vendes i la satisfacció del client.

Serveis de recollida de dades

Recollida de dades de comerç electrònic

Els vostres requisits de dades rellevants i d'alta qualitat els satisfem gràcies a la nostra àmplia xarxa de punts de contacte de generació de dades al segment de comerç electrònic. Podem obtenir els conjunts de dades adequats per al vostre negoci en segments de mercat, dades demogràfiques i geografia en el moment que els necessiteu.

Serveis d'anotació de dades

Anotació de dades de comerç electrònic

Amb les eines d'anotació de dades més avançades a la nostra disposició, ens assegurem que tots els elements dels conjunts de dades siguin anotats amb precisió per experts dels dominis de comerç electrònic. D'aquesta manera, obtindreu dades preparades per a la màquina per als vostres objectius d'entrenament. Des de text i imatges fins a àudio i vídeo, els anotem tots.

IA al comerç electrònic: casos d'ús i exemples

Consultes de cerca i optimització de la rellevància del producte

Transformeu l'efectivitat de les consultes de cerca amb solucions d'anotacions de precisió. La nostra experiència rau en l'optimització dels algorismes de correlació de cerca, garantint que els usuaris experimentin una rellevància millorada en les cerques de productes. Les imatges, els atributs i els detalls etiquetats amb precisió contribueixen a un recorregut de l'usuari fluid i satisfactori.

Consultes de cerca i optimització de la rellevància del producte

Exemple: Optimitzeu els resultats de la cerca de "sofà" mitjançant un procés d'anotació meticulós. Els anotadors analitzen i etiqueten diversos atributs, com ara la marca, les especificacions i les preferències de l'usuari, assegurant que l'algoritme de cerca prioritza els sofàsets rellevants. Això implica categoritzar i etiquetar productes en funció de detalls complexos i perfeccionar la correlació entre les consultes de cerca i les llistes de productes. 

Recomanacions personalitzades

Milloreu la precisió del vostre motor de recomanacions aprofitant els serveis d'anotació de Shaip per fer un seguiment i anotar les preferències i el comportament dels usuaris. Aquest enfocament permet recomanacions personalitzades que milloren l'experiència de l'usuari, centrant-se en els articles que els clients han comprat abans. Les capacitats d'IA s'estenen per predir productes que els clients estan inclinats a comprar i suggerir articles populars als seus cercles socials, garantint recomanacions de productes més rellevants i atractives.

Exemple: Anoteu les cerques de "roba gràfica" per capturar les preferències i els comportaments dels usuaris. Els anotadors analitzen patrons i preferències de cerca individuals, contribuint a la creació de recomanacions personalitzades. Això implica categoritzar i etiquetar productes en funció del comportament dels usuaris, assegurant-se que el motor de recomanacions suggereix la roba i els accessoris més recents, adaptats als usuaris individuals, per augmentar les vendes.

Recomanacions personalitzades

Optimització de la traducció multilingüe

Milloreu el rendiment de la vostra plataforma de comerç electrònic a través de les barreres lingüístiques amb les solucions de traducció de precisió de Shaip.

Optimització de la traducció multilingüe

Exemple: Optimitzeu les descripcions de productes per a "telèfons intel·ligents" oferint traduccions precises en diversos idiomes. Els experts lingüístics asseguren la representació fidel de les característiques i especificacions del producte, la qual cosa permet als usuaris de diferents orígens lingüístics accedir a la informació rellevant. Aquest procés millora l'abast i l'experiència de l'usuari de la plataforma, trencant les barreres lingüístiques en el panorama del comerç electrònic.

Anàlisi de sentiments per a ressenyes

Comprendre els sentiments dels clients mitjançant l'anàlisi de sentiments de les ressenyes de productes. Els serveis d'anotació de Shaip ajuden a identificar els sentiments positius i negatius, proporcionant informació valuosa per millorar el producte i la satisfacció del client.

Exemple: Anota les ressenyes d'un producte de bellesa per identificar sentiments positius i negatius. Els anotadors avaluen el to i el contingut de cada ressenya, categoritzant sentiments relacionats amb l'eficàcia del producte i els possibles efectes secundaris. Aquesta anàlisi ofereix informació sobre la millora del producte i l'avaluació de la satisfacció del client.

Anàlisi de sentiments per a ressenyes

Optimització de la cerca per veu

Millora el rendiment de la teva funció de cerca per veu anotant amb precisió les consultes parals. Els nostres anotadors s'asseguren que les cerques activades per veu proporcionen resultats rellevants i precisos, millorant la satisfacció general dels usuaris.

Optimització de la cerca per veu-800px

Exemple: Recolliu dades de veu per a cerques com ara "decoració de la llar" mitjançant una transcripció i una anàlisi meticuloses. Els anotadors capturen consultes parlades, garantint una representació precisa en forma de text. Aquest procés perfecciona l'algoritme de cerca per veu, permetent-li entendre i respondre eficaçment a la intenció de l'usuari, proporcionant així resultats rellevants alineats amb les preferències parlades de l'usuari.

Millora de la correlació de cerca de productes

Basant-se en les bases de consultes de cerca optimitzades, permetre als usuaris fer-ho instantàniament trobar productes sense esforç mitjançant cerques basades en imatges. Optimitzeu el vostre algorisme per recuperar resultats precisos mitjançant metodologies d'entrenament d'IA superfuncionals. Els nostres serveis d'anotacions etiqueten amb precisió les imatges, atributs i detalls per millorar l'eficàcia dels algorismes de cerca visuals i, per tant, oferir una experiència d'usuari perfecta.

Exemple: Milloreu els algorismes de cerca visual anotant imatges d'articles de roba per a "vestits d'estiu". Els anotadors etiqueten amb cura atributs com el color, l'estil i el patró, facilitant la precisió
correlacions entre les preferències dels usuaris i productes visualment similars. Aquest procés perfecciona l'algoritme per oferir resultats de cerca precisos i alineats visualment.

Correlació de cerca de productes-800px

Categorització i etiquetatge de productes

Les imatges i les descripcions s'han de complementar eficaçment. Les imatges atractives capten l'atenció del client, mentre que les descripcions convincents mantenen l'interès i fomenten les compres.Per facilitar una navegació fàcil d'utilitzar, és fonamental classificar i etiquetar els productes amb precisió. Els nostres anotadors utilitzen el seu coneixement del sector per assignar categories i etiquetes precises, millorant l'organització i la descoberta dels productes.

Categorització i etiquetatge de productes-800px

Exemple: L'anotació d'aparells electrònics com ara telèfons intel·ligents, rellotges intel·ligents i auriculars se centra en la categorització i l'etiquetatge precisos. Els anotadors classifiquen meticulosament cada producte, assegurant-se que encaixa en la categoria correcta i rep les etiquetes rellevants. Aquest procés millora la descoberta dels productes dins de categories específiques que prefereix l'usuari

Cerca visual

Els clients que no estiguin segurs d'un producte en concret, poden fer una foto al seu telèfon intel·ligent i penjar-la a la botiga de comerç electrònic. Les plataformes analitzaran instantàniament la imatge i donaran resultats precisos sobre quin és el producte i fins i tot els redirigiran a la pàgina corresponent.​

Exemple: Aprofitant l'anotació precisa i l'etiquetatge de dades, podem millorar significativament el desenvolupament de la tecnologia de cerca visual. Mitjançant l'etiquetatge i la classificació meticulosa d'imatges dins d'un conjunt de dades, proporcionem les dades d'entrenament robustes i d'alta qualitat necessàries perquè els models de ML reconeguin i interpretin amb precisió els objectes en una varietat de configuracions. Aquest procés millora la capacitat del model per distingir entre diferents elements, entendre el context i proporcionar resultats de cerca rellevants, donant lloc a una experiència de cerca visual més intuïtiva i eficient.

Cerca visual-800px

Anàlisi de la cistella de mercat

Els clients que compren un instrument musical també buscaran comprar-hi una funda o una funda. Prediu aquests aparellaments i recomana automàticament els vostres visitants per obtenir l'experiència de compra més còmoda. Productes del club, recomana millor i ven més.​

Anàlisi de la cistella del mercat-800px

Exemple: Mitjançant l'ús d'anotacions i categorització de dades meticuloses, podem millorar l'eficàcia de l'anàlisi de cistella de mercat per a la vostra plataforma de comerç electrònic. Mitjançant l'etiquetatge i l'agrupació precisa dels articles que els clients compren habitualment, com ara instruments musicals i els seus estoigs o cobertes corresponents, podem crear un conjunt de dades ric que s'alimenta dels vostres algorismes de recomanació.

Instantània de l'oferta de Shaip

Cas d'ús Descripció Ofertes Shaip
Cerca/Recomanació de producte Sistemes de recomanació que utilitzen IA per entendre les necessitats, gustos i preferències dels clients per entendre el context en lloc de només paraules
  • Rascatge web de múltiples ressenyes de clients
  • Admet diversos tipus d'anotacions:
    1. Reconeixement d'entitats,
    2. anotació de la relació,
    3. extracció de frases clau,
    4. Classificació del producte
Classificació de productes Identificació instantània de productes rellevants en múltiples plataformes i recomanació personalitzada de productes per a diferents clients en funció de les preferències
  • Categorització i classificació de productes
  • Anotació d'atributs de productes
  • Anotació del sentiment del client
Hiper personalització Personalitzeu l'experiència de compra per a cada client amb coneixements profunds del client
  • Anotació d'atributs del client
  • Classificació del sentiment de gra fi
  • Extracció d'informació del client
Merchandising/Gestió d'inventaris
  • Smart Merchandising
  • Classificació automàtica mitjançant el reconeixement d'imatges
  • Classificació multinivell de roba i complements
  • Imatge Col·lecció de roba i complements
  • Segmentació semàntica de la roba
Veu multilingüe/Assistent virtual (VA) Shopping VA entén les ordres de veu i fa suggeriments basats en la personalitat del client en diversos idiomes, com ara anglès, tàmil, malai, tailandès, etc.
  • Creació de dades de veu i text en més de 100 idiomes
  • Conjunts de dades de converses de veu/chatbot
  • Extracció d'informació del client

Raons per triar Shaip com a soci de confiança en la recollida de dades d'IA

Personal

Personal

Equips dedicats i formats:

  • Més de 30,000 col·laboradors per a la creació de dades, l'etiquetatge i el control de qualitat
  • Equip de gestió de projectes acreditat
  • Equip de desenvolupament de productes amb experiència
  • Equip de captació i incorporació del grup de talent
procés

procés

La màxima eficiència del procés està assegurada amb:

  • Procés robust 6 Sigma Stage-Gate
  • Un equip dedicat de cinturons negres 6 Sigma: propietaris clau del procés i compliment de la qualitat
  • Millora contínua i bucle de retroalimentació
plataforma

plataforma

La plataforma patentada ofereix avantatges:

  • Plataforma web d'extrem a extrem
  • Qualitat impecable
  • TAT més ràpid
  • Lliurament perfecte

Per què Shaip?

Força de treball gestionada per a un control complet, fiabilitat i productivitat

Una plataforma potent que admet diferents tipus d'anotacions

Precisió mínima del 95% assegurada per a una qualitat superior

Projectes globals en més de 60 països

SLA de nivell empresarial

Els millors conjunts de dades de conducció reals de la seva categoria

Expliqueu-nos com us podem ajudar amb la vostra propera iniciativa d’IA.