- Què fem?
-
-
-
Especialitat
-
-
-
- Dades disponibles
-
- Solutions
- plataforma
- Empresa
Obteniu assistència premium d'experts de primer nivell per implementar la visió per ordinador de la manera correcta, extreint dades en temps real de vídeos i imatges per accelerar el vostre viatge d'ML
Potenciar els equips per construir productes d’intel·ligència artificial de primera línia.
La visió per ordinador és una àrea de tecnologies d'intel·ligència artificial que entrenen les màquines per veure, entendre i interpretar el món visual, com ho fan els humans. Ajuda a desenvolupar models d'aprenentatge automàtic per entendre, identificar i classificar amb precisió els objectes d'una imatge o un vídeo, a una escala i una velocitat molt més grans.
Els desenvolupaments recents de les tecnologies de visió per ordinador han superat algunes de les limitacions a les que s'enfronten els humans per detectar i etiquetar objectes amb precisió a partir de les grans quantitats de dades que es generen avui dia a partir de sistemes dispars. L'ordinador resol eficaçment aquestes 3 tasques:
L'entrenament de models de ML per interpretar i comprendre el món visual requereix grans volums de dades d'imatge i vídeo etiquetades amb precisió.
Des de quadres delimitadors, segmentació semàntica, polígons, polilínies fins a l'anotació de punts clau, podem ajudar-vos amb qualsevol tècnica d'anotació d'imatge/vídeo.
També oferim un recurs especialitzat que es converteix en una extensió del vostre equip per donar-vos suport en les vostres tasques d'anotació de dades, mitjançant eines que preferiu mantenint la coherència i la qualitat desitjades. La nostra força de treball qualificada i experimentada aplica les millors pràctiques apreses etiquetant milions d'imatges i vídeos per oferir un etiquetatge de dades de classe mundial per a solucions de visió per ordinador.
Des de la col·lecció d'imatges/vídeos fins al reconeixement i seguiment d'objectes d'anotació, passant per la segmentació semàntica i les anotacions de núvols de punts en 3D, aportem una millor comprensió del món visual amb imatges i vídeos detallats i etiquetats amb precisió per millorar el rendiment dels vostres models de visió per ordinador.
450 imatges de cares de conductor amb la configuració del cotxe en diferents posicions i variacions que cobreixen 20,000 participants únics de més de 10 ètnies
Més de 80 imatges de llocs de referència de més de 40 països, recollides segons requisits personalitzats.
84.5 mil vídeos de drons d'àrees com el campus universitari/escola, el lloc de la fàbrica, el parc infantil, el carrer, el mercat de verdures amb detalls de GPS.
55 imatges en més de 50 variacions (tipus d'aliment, il·luminació, interior vs exterior, fons, distància de la càmera, etc.) amb imatges anotades
Entrenar models de ML per detectar lunars de càncer a les imatges de la pell o trobar símptomes en exploracions de ressonància magnètica o radiografia del pacient.
Entrena models de ML per identificar imatges de persones basades en trets facials i comparar-les amb una base de dades de perfils facials per detectar i etiquetar persones.
Anotació d'imatges de satèl·lit i fotografia d'UAV per preparar conjunts de dades per al geoprocessament i anotar núvols de punts en 3D per a Geo.AI.
Amb els auriculars AR, col·loqueu objectes virtuals al món real. Pot detectar superfícies planes com ara parets, taules i sòls, una part molt crítica per establir profunditat i dimensions i col·locar objectes virtuals al món físic.
Diverses càmeres capturen vídeos des d'un angle diferent per identificar els límits dels senyals de trànsit, carreteres, cotxes, objectes i vianants propers per entrenar els cotxes autònoms per dirigir automàticament el vehicle i evitar xocar amb obstacles mentre condueix el passatger amb seguretat.
Amb la visió per ordinador al detall, les aplicacions poden oferir recomanacions personalitzades basades en patrons de compra dels clients i accelerar les operacions comercials com la gestió de prestatgeries, pagaments, etc.
Com a experts en formació i gestió d'equips, ens assegurem que els projectes es lliuren dins del pressupost definit.
L'equip analitza dades de múltiples fonts i és capaç de produir dades d'entrenament en IA de manera eficient i en volums a totes les indústries.
L'àmplia gamma de dades d'imatge proporciona a la IA una gran quantitat d'informació necessària per entrenar més ràpidament.
El nostre grup d'experts que són experts en l'anotació i etiquetatge d'imatges/vídeos poden obtenir conjunts de dades anotats de manera precisa i eficaç.
El nostre equip us ajuda a preparar dades d'imatge/vídeo per entrenar motors d'IA, estalviant temps i recursos valuosos.
El nostre equip de col·laboradors pot acomodar volum addicional mantenint la qualitat de la sortida de dades.
Avui ens trobem a l'alba del mecanisme de nova generació, on les nostres cares són els nostres codis de pas. Mitjançant el reconeixement de trets facials únics, les màquines poden detectar si la persona que intenta accedir a un dispositiu està autoritzada, combinar imatges de CCTV amb imatges reals per fer un seguiment de delinqüents i incompliments, reduir la delinqüència a les botigues minoristes i molt més.
Els éssers humans tenen la capacitat innata de distingir i identificar amb precisió objectes, persones, animals i llocs a partir de fotografies. Tanmateix, els ordinadors no tenen la capacitat de classificar imatges. No obstant això, es poden entrenar per interpretar informació visual mitjançant aplicacions de visió per ordinador i tecnologia de reconeixement d'imatges.
Equips dedicats i formats:
La màxima eficiència del procés està assegurada amb:
La plataforma patentada ofereix avantatges:
Tens un projecte de visió per computador en ment? Connectem-nos
La Visió per Computador és una branca de la IA que entrena les màquines per interpretar, analitzar i comprendre dades visuals, com ara imatges i vídeos, de manera similar a com els humans veuen i processen el món.
Funciona mitjançant models d'aprenentatge automàtic (ML) i aprenentatge profund per classificar, detectar i reconèixer objectes en imatges i vídeos. Els models s'entrenen amb conjunts de dades anotats per identificar objectes, punts de referència i patrons amb precisió.
La Visió per Computador s'utilitza en cotxes autònoms per a la detecció d'obstacles, en l'atenció sanitària per a l'anàlisi d'imatges mèdiques, en el comerç minorista per a recomanacions personalitzades, en el reconeixement facial, en la cartografia geoespacial i en la realitat augmentada per col·locar objectes virtuals al món físic.
Sí, Shaip personalitza els conjunts de dades segons els vostres requisits, incloent-hi geografies específiques, dades demogràfiques, objectes i estils d'anotació.
Les tècniques d'anotació inclouen quadres delimitadors, polígons, segmentació semàntica, cuboides 3D, punts clau i anotacions de línies, depenent dels requisits del projecte.
Shaip compta amb un equip de més de 30,000 anotadors qualificats i un procés 6 Sigma per garantir conjunts de dades precisos i d'alta qualitat amb controls de qualitat rigorosos.
Sí, els serveis de Shaip estan dissenyats per adaptar-se a projectes de qualsevol mida, mantenint alhora la consistència i la qualitat.
Totes les dades són anonimitzades i compleixen amb estàndards globals com el RGPD i la HIPAA, garantint un maneig segur i ètic de la informació sensible.
El preu depèn de factors com el tipus de dades, el volum, la personalització i els terminis de lliurament. Poseu-vos en contacte amb nosaltres per obtenir un pressupost personalitzat.
Shaip ofereix conjunts de dades personalitzables d'alta qualitat, preus competitius, anotadors experts i solucions escalables, cosa que el converteix en un soci de confiança per a projectes de Visió per Computador.
Els terminis de lliurament depenen de la mida i la complexitat del projecte, però sovint estan dissenyats per complir els terminis acordats sense comprometre la qualitat.