Solucions integrals de dades de parla: ràpides, flexibles i de la millor qualitat de la seva classe
Servei d'extrem a extrem: Servei complet amb coneixement expert del domini i lliurament ràpid.
Flexible: Trieu conjunts de dades de veu personalitzats, semipersonalitzats o comercials amb una propietat flexible.
Expert en dominis: Contracteu un expert de dominis especialitzat per a conjunts de dades d'IA ràpids i de qualitat.
Qualitat: Obteniu controls de qualitat d'experts del sector.
la concessió de llicències: Obteniu una llicència adaptada a les vostres necessitats.
Dades ètiques: Ens assegurem que els col·laboradors estiguin informats i acceptin l'ús de les dades.
Dades ètiques de veu: generar confiança
Mantenim els més alts estàndards legals i ètics, prioritzant la transparència, l'autonomia dels col·laboradors i la compensació justa.
Pagament just
Acord de col·laborador
Transparència
Privacitat i confidencialitat
Diversitat i inclusió
Col·laborador Llibertat
Preguntes més freqüents (FAQ)
Què és un conjunt de dades de veu/àudio?
Un conjunt de dades de veu/àudio és una col·lecció de fitxers d'àudio i dades associades, que s'utilitzen principalment per a la formació i proves en tasques d'aprenentatge automàtic relacionades amb el so.
Quins tipus de dades s'inclouen normalment als conjunts de dades de veu/àudio?
Aquests conjunts de dades sovint inclouen paraules parlades, frases, sons ambientals, música, anotacions i, de vegades, transcripcions o metadades sobre les condicions de gravació.
Com s'utilitzen els conjunts de dades de veu/àudio en l'aprenentatge automàtic i la IA?
Els conjunts de dades de veu/àudio entrenen models d'IA per reconèixer, generar o transformar patrons de so, permetent tasques com el reconeixement de la parla, la classificació de so i la síntesi d'àudio.
Com es garanteix la qualitat de les dades de veu/àudio en aquests conjunts de dades?
La qualitat es garanteix mitjançant enregistraments d'alta resolució, reducció de soroll, etiquetatge coherent i validació amb els punts de referència establerts.
Com poden ajudar els conjunts de dades de veu/àudio a desenvolupar assistents de veu o chatbots?
Aquests conjunts de dades entrenen assistents de veu o chatbots per entendre i generar parla humana, facilitant la interacció i l'execució d'ordres per veu.
Quina és la importància de les metadades en els conjunts de dades de veu/àudio?
Les metadades proporcionen context, com ara condicions d'enregistrament o dades demogràfiques de l'altaveu, millorant la usabilitat del conjunt de dades i permetent una formació i anàlisi més refinada del model.