Solucions de desidentificació de dades mèdiques
Anònim automàticament les dades, els documents, els fitxers PDF i les imatges estructurats i no estructurats, d'acord amb HIPAA, GDPR o requisits de personalització específics.
Alliberar estadístiques de dades de pacients desidentificats
Solucions de desidentificació i anonimització de dades
Informació de salut protegida (PHI) La desidentificació o l'anonimització de dades PHI és el procés de desidentificació de qualsevol informació d'un registre mèdic que es pugui utilitzar per identificar una persona; que s'ha creat, utilitzat o divulgat en el curs de la prestació d'un servei mèdic, com ara un diagnòstic o un tractament. Shaip proporciona desidentificació amb human-in-the-loop per a una major precisió en l'anonimització de dades sensibles en contingut de text. Aquest enfocament aprofita els mètodes de desidentificació HIPAA, inclosa la determinació d'experts i el port segur, per transformar, emmascarar, suprimir o enfosquir d'una altra manera informació sensible. HIPAA identifica el següent com a PHI:

- noms
- Adreces/ubicacions
- Dates i edats
- Números de telèfon
- Identificadors i números de sèrie del vehicle, inclosos els núms de matrícula
- Números de fax
- Identificadors del dispositiu i números de sèrie
- Adreces de correu electrònic
- Localitzadors de recursos universals web (URL)
- Números de seguretat social
- Adreces de protocol d’Internet (IP)
- Números de registre mèdic
- Identificadors biomètrics, incloses les empremtes dactilars i de veu
- Números de beneficiaris del pla de salut
- Fotografies de cara completa i qualsevol imatge comparable
- Números de compte
- Números de certificat/llicència
- Qualsevol altre número d'identificació únic, característica o codi
- Imatges mèdiques, registres, beneficiari del pla de salut, certificat, seguretat social i números de compte
- Salut o condició passada, present o futura d'una persona
- Pagament passat, present o futur per la prestació d'assistència sanitària a una persona
- Totes les dates vinculades directament a una persona, com ara la data de naixement, la data d'alta, la data de la mort i l'administració
Determinació d'experts HIPAA
Les organitzacions sanitàries tenen l'encàrrec d'innovar i formar xarxes més grans alhora que gestionen l'ús sensible de les dades de salut, cosa que planteja problemes de privadesa. Per equilibrar els beneficis socials dels grans conjunts de dades de salut amb la privadesa individual, es recomana el mètode de determinació d'experts HIPAA per a la desidentificació. Els nostres serveis ajuden les organitzacions de qualsevol mida a alinear les seves dades amb els estàndards HIPAA, mitigant els riscos legals, financers i de reputació i millorant els serveis i els resultats d'assistència sanitària.
API
Les API de Shaip proporcionen accés en temps real i sota demanda als registres que necessiteu, permetent als vostres equips un accés ràpid i escalable a dades mèdiques desidentificades i contextualitzades de qualitat, cosa que els permet completar els seus projectes d'IA amb precisió al primer intent.
API de desidentificació
Les dades dels pacients són essencials per desenvolupar els millors projectes d'IA sanitària possibles. Però protegir la seva informació personal és igual de essencial per evitar possibles violacions de dades. Shaip és un conegut líder del sector en la desidentificació de dades, l'emmascarament de dades i l'anonimització de dades per eliminar tota la PHI/PII (informació personal de salut/identificació).
- Desidentifiqueu, tokenitzeu i anonimitzeu les dades sensibles de PHI, PII i PCI
- Confirmeu amb les directrius HIPAA i Safe Harbor
- Redacteu els 18 identificadors inclosos a les directrius de desidentificació de HIPAA i Safe Harbor.
- Certificació experta i auditoria de qualitat de desidentificació
- Seguiu les directrius completes d'anotació de la PHI per a la desidentificació de la PHI, complint així les directrius de Safe Harbor
Característiques clau dels serveis de desidentificació de dades
Human-In-The-Loop
Dades de qualitat de classe mundial amb múltiples nivells de control de qualitat i humans-in-the-loop.
Plataforma única optimitzada per a la integritat de les dades
L'anonimització de dades mitjançant la producció, les proves i el desenvolupament garanteix la integritat de les dades en múltiples geografies i sistemes.
Més de 100 milions de dades no identificades
Una plataforma provada que facilita la desidentificació efectiva de les dades HIPAA reduint els riscos de PII/PHI compromesa.
Seguretat de dades millorada
La seguretat de les dades millorada garanteix que els formats de dades es controlin i es preservin per polítiques.
Escalabilitat millorada
Anònim conjunts de dades de qualsevol mida a escala amb un human-in-the-loop.
Disponibilitat i lliurament
Alt temps de funcionament de la xarxa i lliurament puntual de dades, serveis i solucions.
Dades de desidentificació en acció
Redacció PII/HI en acció
Desidentifiqueu els registres de text mèdic anonimitzant o emmascarant la informació de salut del pacient (PHI) amb l'API Healthcare (plataforma de desidentificació de dades) propietat de Shaip.
Desidentifiqueu els registres mèdics estructurats
Desidentifiqueu la informació d'identificació personal (PII) de la informació de salut del pacient (PHI) dels registres mèdics, tot complint les regulacions HIPAA.
Desidentificació PII
Les nostres capacitats de desidentificació de la PII inclouen l'eliminació d'informació sensible, com ara noms, dates i edat, que poden connectar directament o indirectament una persona amb les seves dades personals.
Desidentificació de la PHI
Les nostres capacitats de desidentificació de la PHI inclouen l'eliminació d'informació sensible, com ara el número MRN, la data d'admissió, que poden connectar directament o indirectament una persona amb les seves dades personals. És el que els pacients es mereixen i les demandes de HIPAA.
Extracció de dades de registres mèdics electrònics (EMR)
Els metges obtenen una visió significativa dels registres mèdics electrònics (EMR) i dels informes clínics dels metges. Els nostres experts poden extreure text mèdic complex que es pot utilitzar en registres de malalties, assajos clínics i auditories sanitàries.
Desidentificació en PDF amb el compliment de HIPAA i GDPR
Assegureu-vos el compliment de HIPAA i GDPR amb el nostre servei de desidentificació de PDF; la vostra informació confidencial està anonimitzada de manera segura per a la privadesa i la integritat legal.
Cas d'ús
Objectiu: Enmascarament de dades de PII a partir de documents financers, inclosos W2, extracte bancari, 1099, 1040, etc.
Desafiar: Desidentificació de 18 identificadors HIPAA predefinits en més de 10,000 documents financers.
La nostra contribució: Dades desidentificades (PII) de més de 10,000 documents financers a la plataforma del client que utilitzen personal Onshore.
Resultat final: El client va desenvolupar un model d'extracció d'informació basat en IA per extreure dades crucials dels documents financers.
Meta: Eliminar la informació de PHI dels documents clínics.
Desafiament: Desidentificació de més de 30,000 documents clínics que es poden utilitzar per desenvolupar models d'IA.
La nostra contribució: PHIs desidentificats de documents clínics que s'adhereixen a HIPAA i Safe Harbor Guidelines
Resultat final: El client va aprofitar un conjunt de dades ben anotat i estàndard per resoldre el seu cas d'ús.
Cobertura de compliment integral
Escala la desidentificació de dades a diferents jurisdiccions reguladores, com ara GDPR, HIPAA i, segons Safe Harbor, la desidentificació que redueix els riscos de comprometre la PII/PHI
Raons per triar Shaip com a soci de desidentificació de dades
Personal
Equips dedicats i formats:
- Més de 30,000 col·laboradors per a la creació de dades, l'etiquetatge i el control de qualitat
- Equip de gestió de projectes acreditat
- Equip de desenvolupament de productes amb experiència
- Equip de captació i incorporació del grup de talent
procés
La màxima eficiència del procés està assegurada amb:
- Procés robust 6 Sigma Stage-Gate
- Un equip dedicat de cinturons negres 6 Sigma: propietaris clau del procés i compliment de la qualitat
- Millora contínua i bucle de retroalimentació
plataforma
La plataforma patentada ofereix avantatges:
- Plataforma web d'extrem a extrem
- Qualitat impecable
- TAT més ràpid
- Lliurament perfecte
Personal
Equips dedicats i formats:
- Més de 30,000 col·laboradors per a la creació de dades, l'etiquetatge i el control de qualitat
- Equip de gestió de projectes acreditat
- Equip de desenvolupament de productes amb experiència
- Equip de captació i incorporació del grup de talent
procés
La màxima eficiència del procés està assegurada amb:
- Procés robust 6 Sigma Stage-Gate
- Un equip dedicat de cinturons negres 6 Sigma: propietaris clau del procés i compliment de la qualitat
- Millora contínua i bucle de retroalimentació
plataforma
La plataforma patentada ofereix avantatges:
- Plataforma web d'extrem a extrem
- Qualitat impecable
- TAT més ràpid
- Lliurament perfecte
Recursos Recomanats
Blog
Reconeixement d'entitats anomenades (NER): el concepte, els tipus i les aplicacions
Cada vegada que escoltem una paraula o llegim un text, tenim la capacitat natural d'identificar i classificar la paraula en persones, lloc, ubicació, valors i molt més. Els humans poden reconèixer ràpidament una paraula, categoritzar-la i entendre el context.
Solutions
El paper de la IA a la salut: beneficis, reptes i tot el que hi ha al mig
Oferim serveis d'anotació de dades mèdiques que ajuden a les organitzacions a extreure informació crítica en dades mèdiques no estructurades, és a dir, notes del metge, resums d'ingrés/alta d'EHR, informes de patologia, etc., que ajuden a les màquines a identificar les entitats clíniques presents en un text o imatge determinats.
Solutions
Les dades proporcionen un pols vital a l'IA de la salut
El 80% de totes les dades sanitàries no estan estructurades i són inaccessibles per a un posterior processament. Això limita la quantitat de dades utilitzables i també limita les capacitats de presa de decisions d'una organització sanitària.
Clients destacats
Potenciar els equips per construir productes d’intel·ligència artificial de primera línia.
Comenceu a desidentificar les vostres dades d'IA avui mateix. Anònim dades de qualsevol mida a escala amb human-in-the-loop
Preguntes més freqüents (FAQ)
La desidentificació de dades, l'emmascarament de dades o l'anonimització de dades és el procés d'eliminació de tota la PHI/PII (informació personal de salut / informació d'identificació personal), com ara noms i números de seguretat social que poden connectar directament o indirectament una persona a les seves dades.
Les dades d'un pacient desidentificats són dades de salut en què s'elimina una PHI (Informació de salut personal) o PII (Informació d'identificació personal). També conegut com a emmascarament de la PII, implica l'eliminació de detalls com ara noms, números de seguretat social i altres dades personals que poden connectar directament o indirectament una persona amb les seves dades, la qual cosa comporta el risc de reidentificació.
La PII fa referència a la informació d'identificació personal, és qualsevol dada que pugui contactar, localitzar o identificar una persona específica, com ara el número de la seguretat social (SSN), el número de passaport, el número de llicència de conduir, el número d'identificació del contribuent, el número d'identificació del pacient, el número de compte financer, número de targeta de crèdit o informació de l'adreça personal (adreça o adreça electrònica. Números de telèfon personals).
La PHI fa referència a la informació de salut personal en qualsevol forma, inclosos els registres físics (informes mèdics, resultats de proves de laboratori, factures mèdiques), registres electrònics (EHR) o informació parlada (dictat del metge).
Hi ha dues tècniques destacades de desidentificació de dades. El primer és l'eliminació d'identificadors directes i el segon és l'eliminació o l'alteració d'altres dades que potencialment es podrien utilitzar per tornar a identificar o conduir a un individu. A Shaip, utilitzem eines de desidentificació de dades de precisió i procediments operatius estàndard per garantir que el procés sigui el més hermètic i precís possible.